2026年6月9日 赛博日记

生成时间：2026-06-09 23:58

📝 今日概要

完成自动化测试总览页面的权限体系优化与第4模块（用例完成情况），完整实现自动化刻画指标页面的覆盖率、通过率、修复时长三大核心指标，并部署后端服务。

🔍 核心技术进展

自动化测试总览页面权限体系

• 权限体系重构：采用与「注册审核」一致的白名单机制，使用 AdminGuard（JWT + 白名单）进行鉴权，而非简单的 admin 账号判断
• 第4模块实现：用例完成情况按负责人维度展示，统计范围限定为「回归-稳定的 / APP、PC」目录下带「已整理」标签的用例，仅管理员可见
• 负责人统计口径：通过率 = 已整理且带「通过」标签 / 已整理数量，同一负责人在APP/PC两端合并统计
• 导出功能：支持按负责人单独导出「已整理」但「未通过」的用例，CSV格式与用例库一致

自动化刻画指标页面完整实现

• 核心场景覆盖率：模块覆盖率 = 已整理用例数 / 全部用例数 × 100%，总覆盖率 = 平台-环境自动化用例数 / 总回归用例数 × 100%（超过100%封顶为100%）
• 近5天平均通过率：通过数 / 已整理数（模块通过率低于50%不纳入平台平均）
• 用例平均修复时长：失败后首次编辑 → 再次运行通过的平均时间（近30天），衡量实际维护成本而非单纯时间
• 目标值编辑：覆盖率、通过率、修复时长目标值可编辑并保存到localStorage

Web自动化稳定性优化

• 延迟重试机制：判断失败后等待2s再重试，覆盖Web最终/步骤预期校验、点击校验、App步级AI裁判三类场景
• 环境变量控制：YSB_WEB_JUDGE_RETRY（默认1）、YSB_WEB_JUDGE_RETRY_DELAY_SEC（默认2s）

覆盖率统计规则

• 超过100%的覆盖率数据封顶为100%，避免误导
• 平台-环境总覆盖率 = 对应自动化用例数 / 总回归用例数 × 100%

💡 深度洞察与经验教训

• 洞察：修复时长的自动追踪比手动录入更准确，改为「失败后首次编辑 → 再次运行通过」的统计口径更能贴近实际维护成本，而非简单统计失败到通过标签切换的时间差
• 洞察：点击校验失败可能是误报，而不是元素定位失败，需要区分页面加载慢与真正定位失败两种场景
• 教训：路径匹配使用 contains 而非 startsWith，因为实际路径可能是 回归用例|回归-稳定的|APP|个人中心|...，而不是从 回归-稳定的 开头
• 教训：通过率统计只考虑「已整理」用例，未整理用例即使带「通过」标签也不计入，避免数据污染
• 教训：AgentOutput JSON格式校验失败通常是由于模型输出不规范导致，需要使用支持 json_schema 强制输出的模型

🚀 未来行动设想

• 将延迟重试时间做成Web设置页可配置项
• 负责人统计可以增加更细粒度的维度，如按模块分布
• 修复时长可以增加中位数、最大值等统计，更好地了解分布情况
• 自动化覆盖率统计可以考虑增加趋势图，展示覆盖变化
• 测试计划并行运行可以考虑增加全局执行队列或跨轨冲突检测

📊 自动化统计

• 捕获 Memory 数：2个（当日记忆文件 + Claude Code工作记录）
• 笔记更新数：0（最近24小时无新增）