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mi-gpt 小米账号异地登录验证问题完全解决指南 📅 问题解决日期 2026年3月8日 🎯 问题描述 运行 node app.js 时出现以下错误： 🔥 触发小米账号异地登录安全验证机制，请在浏览器打开以下链接，并按照网页提示授权验证账号： 👉 https://account.xiaomi.xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx?sid=micoapi&... ❌ 小米账号登录失败 尝试过的无效方法： ...

仓位管理系统 - 产品设计文档 版本: v1.0 创建日期: 2026-03-10 作者: 小老弟 状态: 设计阶段 1. 产品概述 1.1 产品定位 面向个人投资者的轻量级仓位管理和分析工具，支持A股和港股，提供仓位追踪、自动更新和一键分析功能。 ...

仓位管理系统 - 现有工具调研报告 日期: 2026-03-10 目的: 调研市场上现有的相关工具和开源项目，避免重复造轮子 1. OpenClaw/ClawHub 生态 1.1 Portfolio 相关 Skill Skill 名称 描述 匹配度 适用性 portfolio-manager 使用 Alpaca MCP Server 集成进行投资组合分析 ⚠️ 部分匹配 需要券商 API，不适合散户 afrexai-investment-engine 投资分析和投资组合管理引擎 ⚠️ 部分匹配 功能过重，主要是 AI 分析 finance-automation 金融自动化（支付、发票、费用） ❌ 不匹配 主要是企业财务管理 portfolio-watcher 投资组合监控 ❓ 未知 需要进一步了解 portfolio-tracker 投资组合跟踪 ❓ 未知 需要进一步了解 openmm-portfolio OpenMM 投资组合 ❌ 不匹配 数字货币相关 1.2 已安装 Skill manus-stock-analysis: ✅ 已安装，可用于技术分析 功能: 获取股票数据、技术分析 可复用: 是，可作为分析模块 1.3 结论 ClawHub 生态现状: ...

股票技术面分析 - 快速开始指南 日期: 2026-03-10 目标: 5 分钟内开始使用 OpenClaw 进行技术面分析 🚀 三种方式快速开始 方式 1: 直接使用 OpenClaw (最简单) 无需任何安装，直接提问： "分析 AAPL 的技术面" "TSLA 的技术指标如何？" "对比 AAPL 和 MSFT 的走势" OpenClaw 会自动使用 manus-stock-analysis 技能获取 Yahoo Finance 数据。 ...

OpenClaw 股票技术面分析方案研究 日期: 2026-03-10 研究目标: 探索如何使用 OpenClaw 进行纯技术面股票分析 1. OpenClaw 技能生态 1.1 已安装技能 manus-stock-analysis 功能: 使用 Yahoo Finance API 进行股票和公司分析 核心能力: 公司概况和基本面信息 技术指标和分析师评级 价格图表和历史数据 内部人持股和交易 SEC 文件和监管信息 API: Yahoo/get_stock_profile - 公司资料 Yahoo/get_stock_insights - 技术指标、估值、评级 Yahoo/get_stock_chart - 历史价格数据 Yahoo/get_stock_holders - 内部人持股 Yahoo/get_stock_sec_filing - SEC 文件 1.2 ClawHub 发现的技能 stock-technical-analysis 功能: 股票技术分析工具 支持指标: SMA, EMA, RSI, MACD, Bollinger Bands 价格: 每次调用 0.001 USDT 状态: 被 VirusTotal 标记为可疑，代码较简单（模拟数据） 建议: 不推荐使用，风险较高且数据质量存疑 其他相关技能 stock-watcher - 股票监控 stock-monitor - 股票监控 stock-study - 股票学习 a-stock-trading-assistant - A股交易助手 2. 技术面分析工具链 2.1 数据获取 (Python 库) yfinance 仓库: https://github.com/ranaroussi/yfinance 功能: 从 Yahoo Finance 获取金融和市场数据 支持单只和多只股票数据 实时流数据 市场搜索和新闻 行业和板块信息 安装: pip install yfinance 注意: 仅限个人使用和研究目的 2.2 技术指标计算 pandas-ta (推荐) 功能: 使用 Pandas 计算技术指标 优势: 纯 Python 实现，无需额外依赖 基于 NumPy 和 Pandas，性能优异 支持数百种技术指标 体积小，速度快 指标类别: 趋势: SMA, EMA, DEMA, TEMA 动量: RSI, MACD, Stochastic, Williams %R 波动率: Bollinger Bands, ATR 成交量: OBV, Volume SMA 趋势强度: ADX, CCI TA-Lib 功能: C 库的 Python 封装，包含 150+ 技术指标 安装: pip install TA-Lib (需要编译，较复杂) 优势: 业界标准，指标全面 劣势: 安装复杂，依赖较多 2.3 可视化工具 Plotly 功能: 交互式图表库 适用: K 线图、技术指标图表 优势: 交互性强，Web 友好 Matplotlib 功能: Python 绘图标准库 适用: 静态图表 3. 推荐技术方案 方案 A: 使用 manus-stock-analysis + Python 脚本 优点: ...

Supermemory 统一记忆系统 - 完整文档 创建时间：2026-03-08 最后更新：2026-03-08 状态：✅ 生产环境可用 📋 目录 系统概述 架构设计 配置步骤 使用指南 所有路径 故障排除 技术细节 系统概述 Supermemory 统一记忆系统是一个跨平台的 AI 记忆管理解决方案，支持在 Claude Code、OpenClaw（本地）和 OpenClaw（服务器）之间同步记忆。 ...

2026-10-27（周二）赛博日记 生成时间：2026-10-27 23:50 (Asia/Shanghai) 核心工作 💻 Claude Code 工作记录 时间：11:00 ~ 19:09 项目：ysbapitest（内部 API 测试项目，以代称记） 会话数：Cursor 7 个 / Claude 0 个，共 340 条消息 主要内容： 上午：梳理某次会话的完整调用链路，定位到一个比已修复问题更底层的缺陷，重理问题边界 中午：连上内网测试库（192.168.x.x，已泛化）核对数据，确认没有残留占锁的僵尸行，零数据改动，纯排查收口 下午：完成代码修改并按仓库规范提交推送；随后对可疑问题做了一轮完整排查，结论明确 傍晚：核对 Java 8 兼容性（streams / Optional.orElseThrow 均为 Java 8 可用），打磨测试代码 晚间：设计 API 用例落库前的校验逻辑——用例落库前核对券、订单、收货地址是否属于该用例的默认用户和门店；不匹配只丢弃该条、其余照常写入，全部不匹配才整批拦截 状态：✅ 正常（多为自动兜底摘要，未调用 LLM 提炼） 🏠 Hermes 本机事项（vLLM 工作台调优） 主题：PP2 模式 KV 池参数化 + MTP 投机解码性能排查 核心成果： 启动脚本参数化：start-nvfp4-prod.sh 改为从 tool-params/flashnext.json 读取 KV 池等 overrides，值带正则白名单校验（实测注入串会被置空走默认），沿用「落盘后下次启动生效」约定 MTP 根因定位（读 vLLM 源码确认，非猜测）：投机解码要求前缀命中时丢掉最后 1 块重算，但 _annotate_eagle_groups 只认 Kimi-K3 DSpark / deepseek_v4 的标记，不认识 qwen4_exp 的 MTP 层 → 保守地把包括 4 个 Mamba 组在内的所有组都当 draft 组处理，导致性能劣化。修复路径：eagle_drop=off + batched_tokens=8192，前缀缓存命中率有望从 <1% 恢复；另有打补丁识别 MTP 组的彻底路线，但维护成本高暂不推荐 GPU「空转」之谜实测排除：2 秒间隔采样显示是请求脉冲（util 87-94%、功耗 100-150W）而非轮询底噪；空闲时 10 秒内回落到 ~48+41W 驻留本底。真正的外部消费者是自己工作机上的 Codex/Claude Code 安全发现：:8000 曾暴露于公司网段可达，10-22 后无外部访问，建议收紧（绑定 xxx.xxx.xxx.xxx 走 ssh 隧道，或防火墙仅放行 tailnet + LAN），待授权后执行 残留：GLM key 三消费者（Hermes 对话 + 知识库摄取 + 记忆栈）的 429 风险已写入 yaml 注释；TEP2 vs PP2 的取舍（decode 100 vs TTFT 2 倍慢 + OOM 风险史）待定 思考与备忘 vLLM 投机解码的「保守回退」策略值得警惕：不认识的模型结构会被全组按 draft 处理，性能劣化且难察觉——遇到"感觉变慢"优先查版本间默认开关变化（本次即 TEP 相关开关） 落库校验的粒度设计：单条丢弃优于整批失败，用数据韧性换可用性 内网服务端口暴露面需要定期审计，哪怕目前没被滥用 今日摘要 两条主线：白天在 ysbapitest 上完成了链路排查、测试库核验、代码提交与用例落库校验设计（7 个 Cursor 会话 340 条消息）；晚上围绕本地 vLLM 做了 KV 池参数化改造和 MTP 性能根因分析（vLLM 源码级），顺带排除了 GPU 功耗疑云并发现了一个内网暴露面隐患。 ...

2026-10-26 赛博日记 今日事项 探活脚本告警逻辑优化 按用户要求修改 ping_watchdog.sh：离线状态改为「只通知一次」 删除了 down>3 分钟的 30 分钟重申告警分支，保留首次 3 分钟离线告警与恢复通知 语法校验通过；crontab 直接调用脚本，无需改动 备注 10-24、10-25 无个人笔记/对话/工作记忆数据，跳过日记生成 本日记由 cron（赛博日记生成与存储）自动生成并于 10-26 23:45 同步至远程服务器

2026年10月25日 赛博日记 生成时间：2026-10-25 23:50 (Asia/Shanghai) 核心工作 🎬 动漫短剧产线（破绽之眼）——全链路大推进 工作流重建：现流程质量太差（“有人物的有声小说”），参考 B 站教程与成熟开源项目，从分镜/资产/关键帧起按行业流程重制 E03；确立"AI 为主、人在关键节点审核"的自动化短剧流水线目标 模型选型定案：Wan2.1/2.2 产出质量不合格（已备注弃用），成片全删换 MiniMax H3——平台产出质量很高，但首试出现日语台词/音画错位（开车段音频错轨），且用户决定从第一章全部重置、按工作台流程严格重做（剧本/场景/人物重新审核，台词必须对上） 角色资产：人物只有正面缺侧面被卡；关键帧 3/12 男主跑成"柯南脸"未按角色原型；沈研人物照无腿评估影响；角色参考音频全部来自 OmniVoice 内置音色设计（非真人克隆），双轨方案选型 2-1-2-2 渲染调度：双卡并行腾卡（单卡 vLLM 留 GPU0，ComfyUI 上 GPU1）；E03 s4 渲染 36 镜按 shot_type 路由（S2V/H3/Wan-I2V/ffmpeg 四路）；480P 样片门 B → 超分 1080P 出片 硬核 Bug 记录： “黑屏假失败”：shot_08/38 文件仅 7KB、中间帧亮度=0；疑似 1920×1080 输入 vs 832×480 画布尺寸失配（同 seed 单变量验证中）；坏镜 prompt 均为大动态、好镜均轻动态，若实锤则加动态缓冲词或拆首尾帧链即可 k1_fix 4 个超时实为与 workerB 挤同一 8189 实例的排队争抢 长镜头拆段方案验证成功：镜02 三段链式首帧衔接渲染完成 ComfyUI 权重常驻调优：--gpu-only + --cache-lru 组合不能少（--disable-smart-memory 可去掉） 审核台接线：novel2drama 从未注册进 projects.json 导致审核台看不到产物；已以软链聚合方式接入（root 指向 shots/、每集 qc/ 挂关键帧/底图/切镜软链、成片必须物理拷贝），Playwright+VLM 走查通过：E01 文案88段/关键帧24张/成片3部，E02 75段/30张/2部，E03 54条对白/22张 🖥️ 双卡假死事故排查 + 内核升级回滚（今日最硬核） 症状：两次整机假死（ping 不通、黑屏、日志零遗言静默断写、灯亮）；死前均为双卡 ComfyUI 空闲时段，疑似空闲挂死 排除：pstore 空（非 panic）、内存 80% 可用（非 OOM）；判断为固件/硬件层签名（SMM/PSU 掉压/PCIe 静默挂总线方向） 升级：7.0 已 EOL，自编译升级到 7.2.12-cmp（打 bayley PLX 双卡补丁 + 3 个 NV 610.43.02 驱动移植补丁，低优先级编译 26 分钟零打扰渲染） 翻车与回滚：7.2 两次启动各随机掉一张卡（Xid140 DRAM 风暴 + ECC 解锁路径启动竞态失败 _cmpEnableEcc status=0xffff），同日 7.0 双卡零 Xid → 判定非卡坏，GRUB 已回滚 7.0.0-cmp，判死档写入 cmp170hx-unlocking 技能卡（7.2 重试路线：cmpEcc=0 对照） 后续动作：外部探活（Mac ping 看门狗→飞书通知）、哨兵加飞书兜底通道、硬件侧下次重启窗口顺带查；升级期间 E03 渲染 ok=12 fail=0 零打断 📺 B 站「高性价比人生指南」系列优化 限流应对：封面标题《不要死》触发敏感词降流；9 集封面全量换新（大字位改每集钩子、9 套配色防同质化、确定性敏感词映射表 + OCR 复验零命中）；4 条含"死"标题已改（生死账→安全账等），9/9 线上生效 踩坑：B 站 cover/up 接口必须带 Origin 头否则 -400（对照 biliup-rs 源码解决）；上次误报"9 集排队未发"实为字段名用错（bvid≠bv），实测 E01-E09 全部在线 方法论沉淀：拆解 dna-break 那期的 7 种信息图原型（全片不重样）→ 固化进 knowledge-video-visuals 技能卡 🔧 基础设施 ai-video 本地部署（cwp-cwp/ai-video）：Windows 便携包 WAR 在 Linux 用 Java 21 跑通，局域网 http://xxx.xxx.xxx.xxx:18080（Swagger doc.html 可用）；注意前端文件前缀默认 xxx.xxx.xxx.xxx 需手动改 GPU 控制台（:8900）：动漫产线接入审核台；Strata 单卡模式下指标卡空白的根因是 /metrics 返回自有 JSON 而面板按 vLLM Prometheus 格式解析 → 加格式自适应（新增 strata_metrics_block，含 MTP 接受率），Playwright 验收通过；屏幕频率控制改双卡独立开关 Strata DeepSeek 双卡估算：2×64GB 显存可钉下专家 7585%，decode 中值 IQ2_XXS 25 t/s（1535 区间），prefill 500900 t/s 170HX 频率档调研：free 档对 ComfyUI 视频生成预期 +3~5%（低于 prefill 的 +10%，持续满载被功耗墙压回 ~1450MHz 均值）；注意显存结温与 GPU1 弱卡零 soak 凭证风险 硬件哨兵：温度阈值调至 88°C 思考与备忘 长任务必须 systemd-run --user --collect 脱离会话跑（网关切换/重启会杀会话进程链，已实证踩坑） 重启机器走冷启动（断电 30s），PLX BAR1 链偶需冷启动重枚举；重启命令被硬防线拦截需用户手动执行 OmniVoice（:8766，GPU 常驻）与 ComfyUI 共存时的显存权衡；编排起停归 AI 管，切卡/切模式一句话执行 审核台成片需物理拷贝进 shots/E0N/renders/，软链不穿越 /media root 外限制 今日摘要 产线大日：动漫短剧从 E03 续跑到全流程推倒重制（锁 MiniMax H3 + 工作台流程），审核台/控制台全接线；硬件侧经历双卡假死两连 + 内核 7.2 升级翻车回滚 7.0 的完整排障闭环，判死档沉淀技能卡；B 站系列敏感词限流全量整改上线。技术债当日清，无跨夜挂账渲染事故。 ...

2026-10-24 赛博日记 生成时间：2026-10-24 23:50 (Asia/Shanghai) 核心工作 🖥️ Hermes 本机事项（双 CMP 170HX vLLM 服务） 今天的主线全部围绕弱卡 GPU1 的稳定化治理，从归因到手术再到验证，闭环完整。 ...