2026-06-05 赛博日记

生成时间：2026-06-05 23:58:00 (Asia/Shanghai)

📝 今日概要

完成移动端与PC端自动化覆盖率统计系统的搭建，核心突破是跨数据源模块映射机制与Excel自动计算公式的实现。

🔍 核心技术进展

移动端自动化覆盖率统计（来源：generate_module_stats.py）

• 数据映射策略：建立 Excel 回归用例目录结构 ↔ CSV 自动化用例模块名的双向映射
• 统计口径确定：
  • “已自动化用例” = 去重后的函数名数量（真实用例数）
  • “自动化用例数量” = 测试服 + RC 服的总行数（执行条目数）
• 核心数据：
  • Android：去重 130 个用例，执行 248 条
  • iOS：去重 59 个用例，执行 90 条
  • 移动端合计：去重 180 个用例，执行 338 条

PC 端自动化覆盖率统计（来源：generate_pc_coverage_report.py）

• 模块名迁移：CSV 模块名从中文改为英文，同步更新映射表
• 覆盖率计算：128 个去重用例 × 2 环境（测试服 + RC 服）= 256 行执行条目
• 新增模块：连锁搜索、中药馆、诊所优选、店铺搜索、医械城搜索、整件购、支付等

Excel 自动计算公式设计

• 各模块覆盖率公式：=IF(B2=0,0,C2/B2)
• 合计行公式：=SUM(B2:B21) 及覆盖率自动计算
• 特性：修改 B/C/D 列数据后，E 列覆盖率和合计行自动重算

模块映射补全（来源：generate_pc_coverage_report.py）

• 分享模块：合并"分享/"（1条）+ “加购弹窗/"（6条）→ 7 条回归用例
• 首推会场模块：仅计入 test_Home_TC003 相关自动化，避免误将全部首页自动化归入
• 映射规则扩展：新增"分享/其他地方分享"目录映射

💡 深度洞察与经验教训

• 洞察：覆盖率超过 100% 的本质原因不是数据错误，而是模块映射不准确。同一个自动化用例被错误分配给多个模块，导致重复计数。解决方法是建立精确的模块映射表，并在发现异常时优先检查映射关系而非数据源本身。

• 教训：多数据源模块名不一致是自动化统计系统的核心痛点。当 CSV 模块名从中文改为英文后，映射表必须同步更新，否则会导致大量映射失败和统计错误。未来应建立模块名标准化规范，减少映射复杂度。

• 教训：Excel 文件被占用时无法保存，这是自动化脚本常见的失败点。应增加重试机制或提示用户关闭文件后再执行。

• 洞察：统计口径的确定直接影响数据解读。“去重函数数"反映真实的自动化覆盖能力，“执行条目数"反映自动化执行规模，两者结合才能全面评估自动化建设进度。

🚀 未来行动设想

• 将自动化模块映射规则迁移到配置文件，避免硬编码在脚本中
• 建立模块名标准化规范，减少不同数据源之间的映射复杂度
• 增加 Excel 文件占用检测与自动重试机制
• 为自动化覆盖率统计系统增加版本管理，避免数据覆盖冲突

📊 自动化统计

• 捕获 Memory 数：2
• 笔记更新数：0（note-gen-sync 目录下无最近24小时修改的 .md 文件）