AIGC

智能体 定义：自主执行任务的AI系统，可协调多个子代理完成复杂流程 具备：工具调用、记忆、规划、行动等能力

机器学习 步骤： 准备历史数据->创建模型并训练历史数据->新数据输入预测结果 机器学习的分类 监督学习：数据带结果/标签 无监督学习：一大堆没有标签结果，让机器自行分类检测。 ...

大模型通识 大模型（LLM）：lage langrage model，基本都是基于transformer deepseek r1 参数 671B 25年国内AI元年 AGI 通用人工智能，能模拟人类抽象推理，因果理解等能力，解决未知环境的复杂问题，是人工智能的终极目标之一。大模型是AI发展的里程碑，也是实现AGI的重要步骤。 ...

提示词调试进阶 方法： 零样本提示（不提供示例）：能直接满足需求时，如翻译、情感分析等任务。 少样本提示（提供少量示例：Few-Shot）：当0样本达不到要求或者格式不满足要求时，提供少量示例引导模型理解任务模式 ...

大模型（LLM）：lage langrage model，基本都是基于transformer deepseek r1 参数 671B 25年国内AI元年

核心组件 模型包装器 内部结构：创建连接->提示词模板->语言模型->输出解析 1.创建大模型连接 2.提示词模板 作用：将提示词内容进行参数化 常用提示词模板： 1.字符串提示词模板 ...

RAG定义：模型的外挂知识库，解决专业领域的知识检索；可以将用户的问题与知识库检索内容结合成提示词，发给大模型给出结果。 PDF/PPT：使用Layout Parsing提取文本、表格、图片 图片理解：调用MiniCPM-V2模型生成图表描述（如"2018-2023年电信业务收入趋势图"） ...

RAG定义：模型的外挂知识库，解决专业领域的知识检索；可以将用户的问题与知识库检索内容结合成提示词，发给大模型给出结果。 PDF/PPT：使用Layout Parsing提取文本、表格、图片 图片理解：调用MiniCPM-V2模型生成图表描述（如"2018-2023年电信业务收入趋势图"） ...

Transformer的工作原理 拿到句子：从前有个国王，他有个女儿 1.Token化：分词为得到token:从前|有个|国王|，|他|有个|女儿 2.词嵌入、词向量：将每个token进行向量化（该token和其他对象的关联关系打分）->转换成一堆数字,例如国王[0.9（权力）,0.8（城堡），0.7（严肃）….]，女儿[….] ...

什么是MCP？ MCP（Model Context Protocol）是一种用于扩展和增强开发工具功能的协议。它允许开发者创建和使用MCP服务器，这些服务器可以提供额外的工具和资源，以提高开发效率和灵活性。 ...