量化项目

系统设计与开发者文档 本文档为量化交易系统的核心开发者提供全面的技术参考，涵盖了系统架构、核心模块、API接口、部署运维以及未来的发展规划。 1. 系统架构 本系统采用模块化设计，主要由数据层、分析层、策略层和应用层组成。 ...

量化交易策略知识库 核心策略 本系统采用多因子综合评分策略，结合技术面、基本面和消息面分析。 技术面分析指标 MACD指标：判断趋势转折点 RSI指标：判断超买超卖状态 KDJ指标：判断股价趋势 布林带：判断价格波动区间 成交量分析：确认价格变动的有效性 基本面分析要素 财务指标分析：盈利能力、偿债能力、运营能力 行业地位评估：市场份额、竞争优势 盈利能力评估：营收增长、利润增长 消息面分析方法 新闻情感分析：判断市场情绪 政策影响评估：分析政策对行业的影响 市场情绪监控：跟踪市场热点和资金流向

📝 2025-07-13 近期优化与变更 新增布林带、KDJ、成交量、ATR、威廉指标，技术指标体系更丰富。 评分体系优化：技术面40分、基本面35分、情绪面25分，ETF与A股评分规则分离，ETF基本面恒为0，ETF评分=技术面50分+AI消息面50分。 决策等级优化：5级决策（重仓买入、买入、持有、谨慎持有、卖出），买入阈值降至50分，持有30分，谨慎持有10分，卖出<10分。 日志与邮件去重：每只股票仅保留最新信号，输出和报告更简明。 自动邮件集成：主程序运行后自动发送HTML格式决策报告，内容美化，信号带emoji和中文名。 数据兼容性增强：分析引擎支持成交量列名为vol或volume。 AI分析优化：ETF和A股分开提示，ETF基本面恒为0，AI消息面更关注资金流和行业新闻。 文档完善：补充README、部署、API、策略等文档，详细说明系统架构、评分体系、部署与接口。 用户体验提升：聚合报告美化，策略可读性提升，项目说明更精炼。 本文档详细阐述了本量化交易系统的核心决策逻辑。系统通过对技术面、基本面和AI市场情绪面三个维度进行独立的量化评分，最终加权汇总，生成交易信号。 ...

📝 2025-07-13 近期优化与变更 API支持ETF与A股评分体系分离，ETF基本面恒为0，ETF评分=技术面50分+AI消息面50分。 评分体系与决策等级优化，买入阈值降至50分，持有30分，谨慎持有10分，卖出<10分。 日志与邮件内容去重，每只股票仅保留最新信号。 集成自动邮件功能，主程序运行后自动发送HTML决策报告。 数据兼容性增强，分析引擎支持成交量列名为vol或volume。 文档补充与完善，详细说明系统架构、评分体系、部署与接口。 用户体验提升，聚合报告美化，策略可读性提升。 📋 概述 本文档详细说明了量化交易系统的各个模块、类、方法和接口，为开发者提供完整的API参考。 ...