BU-30B-A3B-Preview 中文乱码修复微调教程 结论先行： 能修。这是典型的「英文为主的 Agent SFT 导致非英文语言灾难性遗忘」，不是玄学 bug。用 LoRA 微调 + 中文多模态数据修补 + 英文任务数据回放，是标准解法，社区同款问题（日语退化、中文实体编造）都指向同一根因。 要做的事：五步——①快速诊断排除部署层问题 → ②准备四类混合数据（工作量占 70%）→ ③ms-swift LoRA 训练 → ④中英双语评估防回退 → ⑤合并权重 + vLLM 重新部署。 本笔记是方案教程，未动手执行。部署相关见《BU-30B-A3B-Preview 本地部署笔记》。 ...
BU-30B-A3B-Preview 本地部署笔记 Browser-use 官方的第一个开源模型，专为浏览器自动化 Agent 场景训练。本文记录模型信息、显存需求评估、各精度部署方案、browser-use 接入方式，以及自量化和加速优化的结论。 ...
LLM Wiki 搭建教程 基于 Andrej Karpathy llm-wiki 模式的个人知识库系统。 核心理念：你只负责剪藏，LLM 负责理解和沉淀。 核心思想 与传统 RAG 的根本区别在于，它将知识「编译一次、持续维护」，而非「每次查询时重新推导」。 ...
在Mac终端中，有几种方法可以连续删除命令： 使用 Ctrl + W ：删除光标前的一个单词 使用 Ctrl + U ：删除光标前的整行内容 使用 Ctrl + K ：删除光标后的整行内容 使用 Option + Delete ：删除光标前的一个单词（与 Ctrl + W 类似） 这些快捷键可以帮助你快速删除命令内容，提高终端操作效率。
什么是Hugo？ Hugo是一个用Go语言编写的快速、现代的静态网站生成器。它可以将Markdown文件转换为HTML页面，非常适合构建文档网站、博客等。 Hugo的主要特点 极快的构建速度 丰富的主题支持 简单的Markdown内容管理 强大的模板系统 内置的短代码功能 安装Hugo 在Windows上安装Hugo的步骤： ...
Gemma 3 被谷歌称为目前最强的开源视觉模型之一。 该模型支持超过35种语言，能够分析文本、图像和短视频。值得注意的是，Gemma 3 的视觉编码器经过升级，支持高分辨率和非方形图像，并引入了 ShieldGemma 2 图像安全分类器，用于过滤被分类为性暗示、危险或暴力的内容。这些特性使得 Gemma 3 成为当前最强大的开源视觉模型之一。 ...